Futur(s) | Profil cyborg
Et si, demain, l'IA ouvrait la voie à une nouvelle division cognitive du travail ?
Futur(s) est une newsletter hebdomadaire qui raconte les émergences du présent en fictions du futur. J’y partage ma veille et mes réflexions sur l’évolution de nos modes de vie. Nous sommes désormais 5 707 à imaginer ici les futurs.
Bonne lecture,
Noémie
Fictions | Conte du futur
Un futur possible, inspiré par le présent, ses tendances et ses signaux faibles.
Nous recrutons un profil cyborg
Vous faites partie de ces personnes pour qui travailler avec l’IA est un processus totalement naturel et fluide ? Grâce à cela, vous atteignez des niveaux de qualité et de productivité largement supérieurs à la moyenne ? Ce poste est sûrement fait pour vous !
L’automatisation, pilier de notre stratégie du mieux-être cognitif
Dans le cadre de notre chantier de mieux-être au travail, nous avons travaillé sur une nouvelle division du travail plus respectueuse des capacités cognitives de chacun. Chaque équipe a identifié les tâches et compétences qu’elle souhaite abandonner et automatiser. Nous recherchons la personne qui sera capable de nous aider à mettre en place cette stratégie d’automatisation au profit du mieux-être cognitif de nos collaborateurs.
Responsabilités principales
Hautement polyvalent, vous serez responsable de l’automatisation d’une partie de notre activité en utilisant votre expertise en grand modèle de langage (LLM).
De manière générale, vous accompagnerez la montée en compétence de l’entreprise sur cette technologie et établirez avec les différentes parties-prenantes les règles et limites de son utilisation.
Vous mettrez en place les process d’automatisation des tâches répétitives ou chronophages dans divers domaines fonctionnels. En coordination avec la personne en charge de la stratégie de déqualification, vous piloterez le projet de création d’une bibliothèque de prompts accessibles aux collaborateurs pour les demandes de niveau 1, et la mise en place d’accompagnement sur-mesure pour des demandes plus complexes.
Vous collaborerez avec les membres de l'équipe et les employés de différents départements pour encoder les compétences les plus expertes. Vous serez force de proposition pour proposer un système juste et incitatif pour rémunérer l’encodage des expertises les plus rares.
Vous assurerez la qualité et la précision du travail effectué, en garantissant que les résultats répondent aux normes de l'entreprise.
Compétences requises :
Excellente maîtrise des grands modèles de langage (LLM) et des outils associés.
Capacité à comprendre rapidement les besoins des différents métiers et à adapter les LLM en conséquence.
Souci du détail et engagement envers la qualité.
Bonnes compétences en communication pour collaborer avec différentes équipes.
Curiosité pour les nouvelles technologies et volonté de rester à jour dans ce domaine en constante évolution.
Test technique en LLM : Concernant cette offre, il n’y a aucun critère de niveau de diplôme ou d’expérience. En revanche, les candidats retenus devront passer un test technique en LLM pour évaluer leur compétence et leur créativité dans l'utilisation des modèles de langage.
Conditions de travail avantageuses :
Possibilité de cumuler les emplois, pourvu que cela ne nuise pas aux missions demandées
Salaire compétitif en fonction de l'expérience et des compétences.
Environnement de travail stimulant et collaboratif.
Si vous êtes passionné par la technologie des LLM, que vous avez une approche créative de l'automatisation et que vous souhaitez contribuer à ce projet de réorganisation du travail, nous vous encourageons à postuler pour devenir notre profil Cyborg. Votre expertise contribuera à transformer notre entreprise et à améliorer considérablement notre environnement de travail. Rejoignez-nous !
Veille | Les coulisses
Les tendances et signaux faibles derrière la fiction
🔮 (Presque) Tout le monde est désormais au-dessus de la moyenne
Taken together, the results are clear: AI acts as a leveler, raising everyone to a minimum level of performance. In some ways this may not be surprising - automation has always increased the bar for productivity. It used to matter whether workers were fast or slow at digging a ditch or planting seeds, but now a machine does that work much faster, no matter how good your mere human digging or planting skills are. But just as automation reshaped manual labor, it might do the same for intellectual work.
(Trad. Dans l'ensemble, les résultats sont clairs : l'IA agit comme un niveleur, élevant tout le monde à un niveau minimum de performance. D'une certaine manière, cela n'est pas surprenant : l'automatisation a toujours placé la barre plus haut en matière de productivité. Autrefois, il importait que les travailleurs soient rapides ou lents à creuser un fossé ou à planter des graines, mais aujourd'hui, une machine effectue ce travail beaucoup plus rapidement, quelle que soit la qualité des compétences humaines en matière de creusage ou de plantation. Mais de même que l'automatisation a remodelé le travail manuel, elle pourrait faire de même pour le travail intellectuel.)
🔮 Les études supérieures, un pari risqué pour les Américains ?
A decade later, Americans’ feelings about higher education have turned sharply negative. The percentage of young adults who said that a college degree is very important fell to 41 percent from 74 percent. Only about a third of Americans now say they have a lot of confidence in higher education. Among young Americans in Generation Z, 45 percent say that a high school diploma is all you need today to “ensure financial security.” And in contrast to the college-focused parents of a decade ago, now almost half of American parents say they’d prefer that their children not enroll in a four-year college.
(Trad. Dix ans plus tard, les sentiments des Américains à l'égard de l'enseignement supérieur sont devenus nettement négatifs. Le pourcentage de jeunes adultes déclarant qu'un diplôme universitaire est très important est passé de 74 % à 41 %. Seul un tiers des Américains déclare aujourd'hui avoir une grande confiance dans l'enseignement supérieur. Parmi les jeunes Américains de la génération Z, 45 % déclarent qu'un diplôme de fin d'études secondaires suffit aujourd'hui pour "assurer la sécurité financière". Et contrairement aux parents d'il y a dix ans qui étaient très attachés à l'université, près de la moitié des parents américains déclarent aujourd'hui préférer que leurs enfants ne s'inscrivent pas dans un établissement d'enseignement supérieur de quatre ans.)
But a lot of consultants did get both inside and outside the frontier tasks right, gaining the benefits of AI without the disadvantages. The key seemed to be following one of two approaches: becoming a Centaur or becoming a Cyborg. […] Centaur work has a clear line between person and machine, like the clear line between the human torso and horse body of the mythical centaur. Centaurs have a strategic division of labor, switching between AI and human tasks, allocating responsibilities based on the strengths and capabilities of each entity. […] On the other hand, Cyborgs blend machine and person, integrating the two deeply. Cyborgs don't just delegate tasks; they intertwine their efforts with AI, moving back and forth over the jagged frontier. Bits of tasks get handed to the AI, such as initiating a sentence for the AI to complete, so that Cyborgs find themselves working in tandem with the AI.
(Trad. Mais de nombreux consultants ont réussi à accomplir les tâches à l'intérieur et à l'extérieur de la frontière, bénéficiant ainsi des avantages de l'IA sans en subir les inconvénients. La clé semblait être de suivre l'une des deux approches suivantes : devenir un Centaure ou devenir un Cyborg. [...] Le travail de centaure a une ligne de démarcation claire entre la personne et la machine, comme la ligne de démarcation claire entre le torse humain et le corps du cheval du centaure mythique. Les centaures ont une division stratégique du travail, passant des tâches humaines à celles de l'IA, répartissant les responsabilités en fonction des forces et des capacités de chaque entité. [...] D'autre part, les cyborgs mélangent la machine et l'homme, intégrant profondément les deux. Les cyborgs ne se contentent pas de déléguer des tâches ; ils entremêlent leurs efforts avec ceux de l'IA, en faisant des allers-retours sur la frontière déchiquetée. Des morceaux de tâches sont confiés à l'IA, par exemple en lançant une phrase que l'IA doit compléter, de sorte que les cyborgs se retrouvent à travailler en tandem avec l'IA.)
👁️ Les “suremployés” s’aident de ChatGPT pour cumuler les emplois
Throughout the overemployed community, there is a quiet arms race to figure out just how much of the corporate workday can be automated away using an assortment of AI tools, some of which predate ChatGPT. The possibility of increasing their income, or at least easing the burden of holding down multiple jobs, has led to an explosion of experimentation.
(Trad. Dans la communauté des travailleurs suremployés, on assiste à une course à l'armement discrète pour déterminer dans quelle mesure la journée de travail peut être automatisée à l'aide d'un assortiment d'outils d'intelligence artificielle, dont certains sont antérieurs à ChatGPT. La possibilité d'augmenter leurs revenus, ou du moins d'alléger le fardeau du cumul d'emplois, a conduit à une explosion de l'expérimentation.)
👁️ Un système de rémunération différent pour inciter les profils les plus qualifiés
Ce faisant, le sentiment d’engagement augmente, les interventions des managers diminuent et Erik en profite pour appeler à inventer une nouvelle forme de rémunération, pas uniquement liée à la production mais prenant en compte l’ensemble de la valeur créée à l’échelle de l’entreprise. Sinon, quelle incitation auraient les travailleurs les plus qualifiés à partager leurs connaissances tacites afin d’entraîner les IA qui aideront les moins qualifiés à combler l’écart de compétences ?
Réel | Observer le présent
Les changements autour de nous pour décrypter un monde bouleversé et bouleversant
🔮 Devenir une personne de quelque part
Time and time again I keep arriving at the same conclusion, one of the most potent frameworks we can adopt to reinforce climate-positive behavior is becoming a person of place. […] Becoming a person of place makes long-term investments desirable, because the future becomes more valuable to you. Those who have committed to a place, an ecosystem, a community, feel those as an extension of themselves. They cheer for their place like a favorite sports team, they envision its success beyond and after themselves.
(Trad. J'en arrive toujours à la même conclusion : l'un des cadres les plus efficaces que nous puissions adopter pour renforcer les comportements favorables au climat est de devenir une personne de quelque part. [...] Devenir une personne de quelque part rend les investissements à long terme souhaitables, parce que l'avenir a plus de valeur pour vous. Les personnes qui se sont engagées dans un lieu, un écosystème, une communauté, les ressentent comme une extension d'elles-mêmes. Ils encouragent leur lieu comme leur équipe sportive préférée, ils envisagent son succès au-delà d'eux-mêmes et après eux.)
👁️ L’effondrement de la Chine ?
👁️ La disparition de la salle de jeux
WHO can afford a house with ‘spare’ rooms or a full basement that hasn’t been converted into a rental “unit”? In fact, you might live in what COULD BE someone else’s REC ROOM but is now your apartment.
(Trad. : QUI peut se permettre d'avoir une maison avec des chambres "libres" ou un sous-sol complet qui n'a pas été converti en "unité" de location ? En fait, il se peut que vous viviez dans ce qui pourrait être la salle de jeux de quelqu'un d'autre mais qui est maintenant votre appartement.)
Si vous avez aimé cette édition, vous pouvez laisser un 💛 pour m’encourager et la partager autour de vous pour la faire connaître.
Je suis scotché par la vidéo du politologue sur l'effondrement de la Chine ! Ça serait un cataclysme.